INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 Hola blogueros!!!!

Hoy nos ha apetecido hablaros de los nuevos avances con inteligencia artificial que hemos visto estos últimos días. Aquí os adjuntamos tres ejemplos:

• En el Hospital Universitario de Copenhague tienen un “superpoder” secreto… Este sistema avisa a las enfermeras si un paciente está en riesgo de SEPSIS hasta 12 horas antes de que los síntomas se hagan evidentes. 

• El Hospital Clínic de Barcelona se puso creativo y probó un chatbot con IA para pacientes con INSUFICIENCIA CARDIACA. ¿El truco? El bot recordaba cuándo había que tomar la medicación y avisaba de las posibles señales de alarma. Resultado: menos reingresos y pacientes más tranquilos.

• En Stanford un modelo de IA alerta al personal médico y de enfermería cuando un PACIENTE empieza a empeorar, permitiendo actuar antes de que surjan complicaciones. Gracias a esta tecnología, se ha logrado reducir el riesgo de eventos críticos como traslados a la UCI o paros cardiopulmonares. 

Nos hemos puesto creativas al leer como la IA puede ayudarnos a ser más eficientes en nuestro trabajo, por lo que hemos intentado pensar una idea de como la IA podría ayudar a nuestros pacientes politraumatizados.

Os dejamos un pequeño resumen de lo que sería nuestra idea:

Protocolo Personalizado para Pacientes Politraumatizados mediante IA

¿Cuál es el objetivo?

El objetivo principal de este proyecto es desarrollar un sistema de inteligencia artificial capaz de generar protocolos de actuación personalizados para pacientes politraumatizados.

Este sistema utilizará como base los protocolos clínicos estandarizados existentes y, al integrarlos con los datos clínicos individuales del paciente (edad, sexo, tipo de fracturas, mecanismo del accidente, antecedentes médicos, etc.), generará un plan de atención específico y adaptado a las características y necesidades del paciente en tiempo real.

¿Qué necesitaríamos para desarrollarlo e implantarlo?

• Datos y contenido clínico

• Protocolos clínicos oficiales estandarizados
• Acceso a historias clínicas del paciente
• Antes deberíamos añadir casos clínicos diversos para entrenar al sistema

• Aplicación de IA

• Plataforma de IA
• Dispositivo electrónico para los sanitarios (tablet o móvil)
• Descargar la aplicación en el sistema informático del hospital

¿Qué beneficios aportaría a los pacientes?

La implementación de este sistema de IA ofrece múltiples beneficios para los pacientes politraumatizados:

• Atención más rápida y específica: la IA genera un protocolo inmediato y adaptado desde el ingreso.
• Mayor seguridad clínica: se reduce el riesgo de errores en la toma de decisiones en situaciones críticas.
• Mejor pronóstico: gracias a intervenciones más tempranas y mejor dirigidas.
• Atención individualizada: pese a usar tecnología, el plan de cuidados se ajusta a las características del paciente y no a un protocolo genérico.

¿Qué oportunidades aporta a las enfermeras?

Esta propuesta representa una oportunidad para:

• Optimizar el trabajo en situaciones de alta presión: hay situaciones en las que la alta carga de trabajo no te permite pensar con claridad y enfocarte en la situación de cada paciente. Con la IA conseguimos guiar paso a paso en función del paciente y el momento clínico.
• Reducir la incertidumbre: al contar con apoyo en la toma de decisiones.
• Potenciar el rol de la enfermera: como profesional autónoma y clave en el proceso asistencial.
• Mejorar la calidad de los cuidados: al poder seguir un plan de actuación específico y adaptado.
• Aumentar la formación continua: el sistema también puede tener un valor educativo al explicar el porqué de cada paso sugerido.

¿Qué dificultades pueden existir?

Como todo proyecto innovador, existen dificultades a tener en cuenta:

• Tecnológicos:

• Complejidad para entrenar una IA capaz de interpretar contextos clínicos reales.
• Integración con sistemas hospitalarios antiguos o fragmentados.

• Legales y éticos:

• Garantizar la privacidad de los datos del paciente.
• Validación médica y legal del protocolo generado por la IA.
• Evitar dependencia excesiva de la tecnología.

• Resistencia al cambio:

• Profesionales sanitarios que puedan desconfiar del uso de IA en decisiones clínicas.
• Necesidad de formación previa para su uso correcto.

• Actualización constante: 

• Los protocolos médicos cambian con el tiempo, y la IA debe actualizarse con cada nuevo estándar.